import logging
logging.basicConfig(filename="log.log",
                    format='%(asctime)s  %(filename)s : %(lineno)s -%(levelname)s : %(message)s',
                    datefmt='%m-%d-%Y %I:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug("debug")
logging.info('info')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
logging.log(10,'log')

'''对于等级level

CRITICAL
level = 50
FATAL
level = 50
ERROR
level = 40
WARNING
level = 30
WARN
level = 30
INFO
level = 20
DEBUG
level = 10
NOTSET
level = 0
只有大于当前日志等级的操作才会被记录!!!
日志格式

% (name)
s

Logger的名字

% (levelno)
s

数字形式的日志级别

% (levelname)
s

文本形式的日志级别

% (pathname)
s

调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

% (filename)
s

调用日志输出函数的模块的文件名

% (module)
s

调用日志输出函数的模块名

% (funcName)
s

调用日志输出函数的函数名

% (lineno)
d

调用日志输出函数的语句所在的代码行

% (created)
f

当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮
点数表示

% (relativeCreated)
d

输出日志信息时的，自Logger创建以
来的毫秒数

% (asctime)
s

字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003 - 07 - 0
8
16: 49:45, 896”。逗号后面的是毫秒

% (thread)
d

线程ID。可能没有

% (threadName)
s

线程名。可能没有

% (process)
d

进程ID。可能没有

% (message)
s

用户输出的消息

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识
了

Python
使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)
日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG = logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG = logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel): 指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt): 添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些
Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()
方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel): 指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file
object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[, mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()
的用法。默认是’a
'，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建
一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把
文件改名为chat.log
.1。不过，如果chat.log
.1
已经存在，会先把chat.log
.1
重命名为chat.log
.2。。。最后重新创建
chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler(filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log
.2
并不会被更名，而是被删除。


4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就
自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler(filename[, when[, interval[, backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S
秒
M
分
H
小时
D
天
W
每星期（interval == 0
时代表星期一）
midnight
每天凌晨
'''
